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              觀點:九章云極錨定“數據智能”價值 助力中國數字經濟發展
              來源:央廣網 發布時間:2022-09-07 09:32:19

              央廣網北京9月5日消息 中國“數據智能基礎軟件”引領者九章云極DataCanvas宣布完成C+輪融資,由龍門投資領投,中關村前沿、達泰資本、德本啟辰、領沨資本跟投,凡卓資本擔任本輪融資的獨家財務顧問。本次順利融資充分體現了資本市場對九章云極DataCanvas“數據智能基礎軟件”定位、“云中云”戰略布局、技術升級路徑和業務規模化發展的認可和信心。


              (資料圖片)

              作為持續服務政府和企業數智化升級的AI基礎軟件供應商,九章云極DataCanvas始終保持對客戶業務需求和對技術趨勢的敏銳洞察,本次融資后,公司將繼續聚焦“數據智能”,以更自動、更先進、更開放的AI基礎軟件服務政府和企業客戶,加速其數智化升級進程。

              中國企業數智化轉型拐點已至,新一代決策大腦孕育千億級平臺機遇

              數智化升級依然是當今數字經濟的頭等大事。“大數據”飛速發展的近十年成功完成了數據的“信息化”——讓數據數字化、線上化,解決了一系列流程的自動化問題,構建了數智化升級的數據地基。

              海量多源異構數據“量”的攀升,帶動了數據存儲、處理、實時性等不斷增長的剛性需求,隨著數據量和AI技術應用經驗的積累,政府和企業逐漸明晰了讓數據更“智能”地賦能業務決策的核心需求。區別于“信息化”著力解決的流程自動化,數據“智能化”的運行模式從IT部門專項經營擴展為包含業務部門在內的多部門協同,技術目標也從數據沉淀轉向通過人工智能和數據科學技術強化AI競爭力壁壘,并最終以決策自動化(智能決策)的形式展現業務成果。

              傳統軟件和硬件設施的復雜復合應用不僅需要消耗大量的人力、物力、算力、財力、時間等資源,也欠符合政府和企業高度自主的頂層設計要求。一個高性能、高效率、足夠靈活和開放的數據智能基礎架構將匹配這些大體量、自主化的需求。政府和企業可以自主地開發個性化的AI應用,隨著數據智能基礎架構的不斷完善和升級,其AI應用開發的效率、生產化的便利程度和應用效率也會隨之大幅提升。由此,數據“智能化”的競賽正式拉開帷幕。“數據智能基礎軟件”這一AI基礎軟件類型迎來了歷史性的迭代升級機會窗口。

              營收逆勢增長100%,打造中國Data&AIInfrastructure開放平臺

              過去兩年,九章云極DataCanvas逆勢實現了快速增長,其營收連續保持了100%增長,且其中軟件產品收入占六成以上。客戶方面,九章云極DataCanvas除了在金融行業客戶滲透率不斷提高以外,其在通信、工業制造、政府、交通等多行業均有標桿客戶落地。這種可持續、健康良性增長的盈利能力也是九章云極DataCanvas獲得本輪投資方認可的關鍵。

              九章云極DataCanvas“數據智能基礎軟件”的定位,不僅通過AutoML自動機器學習、AutoDL自動深度學習和ModelOps提供模型運行的全生命周期,更通過其研發的HSAP數據庫DingoDB落地Data-CentricAI,讓客戶實現“Data、AIandAnalyticsonOnePlatform”。

              為了打造在基礎軟件競技場的核心競爭力,九章云極DataCanvas不斷壯大自主創新的開源軟件生態。從DAT自動機器學習工具包、DingoDB實時交互式分析數據庫,到今年7月發布的YLearn因果學習開源項目,其連續發布的三款開源重器不斷刷新了業界對開源基礎軟件的期望。其中,YLearn因果學習開源項目是全球首款一站式處理因果學習完整流程的開源算法工具包,填補了可信AI、可解釋AI高性能基礎軟件的市場空白,而這也正是推動AI技術實現從“預測”到“決策”的規模化應用的重要工具。

              持續、自主的AI技術融合創新,是九章云極DataCanvas保持行業優勢的重要因素。九章云極DataCanvas的產品升級堅持遵循技術發展和產業應用實踐兩條腿走路,貫穿“把數據變成模型,讓模型變簡單,讓模型真正應用到業務”的初心,逐步形成了夯實的軟件競爭力壁壘。

              攜手中國移動、中國電信、中國銀行等龍頭企業,推動從企業級AI大腦到經典業務場景的數智化升級

              九章云極DataCanvas董事長方磊此前表示,“一千朵行業云里面的軟件基礎設施升級會是數據智能這個‘新IT’的歷史性機遇,九章云極DataCanvas預測這個未來,也擁抱這個愿景。”依托“云中云”(千云中的AI云)戰略,公司將自主創新的數據智能基礎軟件嵌入到行業云、區域云、企業云、聯盟云等千朵云中,加速實現AI基礎架構及“數據智能”能力的云網融合。

              AI技術應用的效率和性價比成為更多政府和企業采用時考量的重點,已經規模化應用落地的AI產品和解決方案成為其快速賦能業務、產出價值的首選。在九章云極DataCanvas服務的政府、金融、通信、制造等十余個數智化升級高動力行業中,中國移動、中國銀行、浦發銀行、中信證券、中國寶武、海信集團、中國中車等龍頭企業正在與九章云極DataCanvas公司攜手共建從企業級AI大腦到經典業務場景的數智化升級。

              近兩年,九章云極DataCanvas多次受邀作為核心編寫單位參與編訂多份業內“首個”標準:首個面向商用人工智能開發平臺的標準——《人工智能開發平臺系統功能要求》、首個AI模型開發管理標準——《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》、首個AI+信創團體標準——《人工智能信息技術應用創新智能云基礎設施技術規范》,為標準制定提供關鍵性技術和應用內容,引領行業發展。

              未來,九章云極DataCanvas將憑借自身產品體系升級和市場應用的豐富經驗,保持“創造智能、探索未知”的初心,繼續堅持自主可控、AI融合創新的可持續發展道路,勇于承擔領跑行業的責任和使命,推動“數據智能基礎軟件”的規模化應用,為中國數字經濟的發展作出貢獻。

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